La transformation risque d'être rapide, les entreprises se tournant de plus en plus vers les robots.
David Stubbs, Global Head of Cross-Asset Thematic Strategy
Ian Schaeffer, Global Investment Strategist
La mécanisation des tâches banales – qui a commencé il y a plusieurs générations et qui est essentielle à l'augmentation du niveau de vie dans le monde - s'est accélérée de manière spectaculaire au cours de la dernière décennie. Le nombre de robots industriels a plus que doublé. Des logiciels ont continué à remplacer les humains dans les processus répétables. Des véhicules autonomes ont commencé à circuler sur nos routes.
L'avenir s'annonce encore plus riche de changements et de promesses, car les technologies habilitantes et les impératifs macroéconomiques poussent les entreprises et les gouvernements à accroître la productivité, ce qui améliore les bénéfices et fait progresser la société dans son ensemble.
Les facteurs macroéconomiques et les progrès technologiques constituent les moteurs du changement
Les facteurs macroéconomiques
Contrairement aux décennies précédentes durant lesquelles la Chine et l'Inde s'intégraient à l'économie mondiale et fournissaient au monde de la main-d’œuvre, les années à venir ne verront qu'une modeste augmentation de l'offre de main-d'œuvre au plan mondial. Comme les travailleurs présents sur des marchés du travail plus tendus sont en mesure de négocier des augmentations de salaire, les entreprises chercheront à améliorer leur productivité, ou simplement à les remplacer, grâce à l'automatisation.
La pandémie a renforcé cette tendance économique structurelle. Déjà, nous constatons que le ratio des embauches rapportées aux offres d'emploi est à son plus bas niveau depuis 20 ans aux États-Unis. Les taux de chômage en Europe et au Japon baissent également rapidement, approchant les niveaux d'avant la pandémie. Une étude récente de la Réserve fédérale indique qu'un tiers des entreprises ayant des difficultés à recruter cherchent à remplacer une partie du personnel existant par des systèmes automatisés.
La technologie à la rescousse ?
Comme le montrent les graphiques suivants, la technologie représente assurément une solution partielle à la pénurie de main-d'œuvre, et même si un remplacement total des collaborateurs restera exceptionnel pendant encore un certain temps, les opportunités de remplacement des travailleurs par des robots sont nombreuses à l'heure actuelle.
En effet, nous anticipons un déploiement rapide de l'automatisation au cours des prochaines années. Différentes technologies, telles que les réseaux 5G, les services de cloud et l'intelligence artificielle (IA), atteignent des niveaux de prix et de fiabilité permettant de développer des solutions d'automatisation qu’il était impossible de mettre en œuvre il y a seulement quelques années.
Parmi les inconvénients, citons les menaces pour la cybersécurité et la confidentialité des données.1 En revanche, l'automatisation peut améliorer l'expérience des collaborateurs, des clients et des consommateurs dans tous les secteurs, tout en réduisant les coûts pour les entreprises et en améliorant la rentabilité.2
Si peu de professions peuvent être entièrement automatisées, environ 60 % d'entre elles pourraient néanmoins connaître une automatisation d’au moins un tiers de leurs activités
Potentiel d'automatisation* aux États-Unis, sur la base de technologies éprouvées, par catégorie professionnelle
Ce graphique montre le potentiel d'automatisation dans les différents secteurs. Les données sont réparties en 10 catégories en fonction du pourcentage de potentiel d'automatisation technique. Les données montrent qu'environ 1 % de toutes les professions consistent en des activités qui ont un potentiel d'automatisation de 100 % ; 8 % des professions ont un potentiel d'automatisation de 90 % ou plus ; 42 % des professions ont un potentiel d'automatisation de 50 % ou plus ; 91 % de toutes les professions comprennent des activités qui sont automatisables à 10 % ou plus.
Trois catégories d'activités ont un potentiel d'automatisation sensiblement plus élevé
Temps consacré aux activités qui peuvent être automatisées en adoptant la technologie actuelle (%)
Ce graphique présente deux ensembles de données : (1) le pourcentage de temps consacré par les Américains à des activités qui peuvent être automatisées en adaptant des technologies actuellement éprouvées ; et (2) le pourcentage de la totalité du temps passé dans l’ensemble des professions aux États-Unis selon diverses tâches et/ou catégories d’activités. Les catégories sont les suivantes : gestion, expertise, interface, travail physique imprévisible, collecte de données, traitement de données et travail physique prévisible. Les activités de gestion représentent 7 % de l'ensemble du temps passé, et seulement 9 % de ce temps est consacré à des activités pouvant être automatisées. L'expertise représente 14 % de tout le temps passé, et compte 18 % d'activités pouvant être automatisées. L'interface représente 16 % du temps total passé, et 20 % des activités peuvent être automatisées. Le travail physique imprévisible représente 12 % de tout le temps passé, et 26 % du temps passé sur les activités de cette catégorie peut être automatisé. La collecte de données représente 17 % du temps total passé, et 64% du temps passé sur les activités de collecte de données peut être automatisé. Le traitement des données représente 16 % du temps total passé, et un pourcentage encore plus élevé de 69 % du temps passé sur les activités de traitement des données peut être automatisé. Enfin, le travail physique prévisible représente 18 % du temps total passé, mais comprend le pourcentage le plus élevé d'activités automatisables, soit 81 %. En bref, les catégories d'activités les plus susceptibles d'être automatisées sont la collecte de données, le traitement des données et le travail physique prévisible. Ces trois catégories représentent 51 % du temps total passé toutes professions confondues aux États-Unis.
Les services clients se dotent de chatbots
Les entreprises se tournent déjà vers la technologie pour remplacer les employés dans les services clients. D'où l'essor des chatbots - alias « IA conversationnelle », des programmes informatiques qui imitent la voix humaine ou un échange par écrit avec des utilisateurs humains.
L’usage des chatbots s’accroît, passant de 23 % des entreprises interrogées en 2018 à 39 % en 2020.3,4 Cette technologie est employée dans des fonctions telles que l'assistance à la clientèle, les ventes, ou encore le recrutement.
Et ce n'est pas fini : les écosystèmes de chatbots se développent à l'aide d'applications de messagerie telles que WeChat en Chine et Kakao Talk en Corée, grâce aux enseignes qui augmentent leurs capacités de chatbot.5 En effet, d'ici 2025, les transactions de e-commerce via des chatbots pourraient représenter 145 milliards de dollars de dépenses dans le monde.
La révolution de la production
La « quatrième révolution industrielle », inventée par le président du Forum économique mondial, Klaus Schwab, et désignant « la fusion des technologies qui estompe les frontières entre les sphères physique, numérique et biologique », est plus rapide que jamais, accélérée de manière significative par la pandémie.
L'industrie 4.0 s'appuie sur les précédentes révolutions industrielles de l'humanité en automatisant des chaînes de production entières et en combinant finalement les industries physiques avec le monde numérique et ses données. Les innovations en matière d'automatisation et de connectivité devraient améliorer non seulement la productivité, mais aussi la qualité et la sécurité.
En effet, les investissements des entreprises américaines dans les équipements industriels se sont accélérés au cours des années qui ont précédé la crise sanitaire liée au COVID-19, mais la pandémie a rapidement provoqué un nouvel essor.
La pandémie dope les investissements en équipements industriels
Durant la première année de la crise du COVID-19, les investissements dans les équipements industriels, exprimés en pourcentage du PIB réel, se sont fortement accélérés
Ce graphique montre les investissements fixes du secteur privé hors immobilier en équipements industriels aux États-Unis. Les données sont présentées en pourcentage du PIB réel des États-Unis de l’année 1990 au mois de juillet 2021. Au début de l’année 1990, l'investissement fixe du secteur privé hors immobilier en équipements industriels en pourcentage du PIB réel était d'environ 1,0 %. Ce chiffre est resté proche de 1,0 % jusqu'au milieu des années 1990, où il a atteint 1,2 % avant de retomber à 1,0 % en 2004. Le chiffre est resté dans une fourchette comprise entre 1,0 % et 1,3 % jusqu'en 2020, où il atteint un pic de 1,51 % dans les données les plus récentes de juillet 2021.
L'hyper-automatisation (c’est-à-dire une automatisation rapide des processus des entreprises, en utilisant des technologies telles que l'IA et les assistants virtuels) s'élevait à 418 milliards de dollars. D'ici à la fin de 2022, ce chiffre devrait atteindre près de 600 milliards de dollars.6
Les dirigeants sont également de plus en plus conscients du potentiel de l'automatisation pour améliorer non seulement les rendements des usines, mais aussi la durabilité (en réduisant les déchets et en diminuant les émissions globales des usines). IBM, leader en matière de solutions d'IA et d'automatisation, a constaté que la fabrication pilotée par l'IA peut augmenter les rendements de production de 30 % tout en réduisant les déchets de 15 %.7,8
Des véhicules autonomes sur les routes
Les camions à conduite autonome auront probablement un impact considérable sur la vie et la chaîne d'approvisionnement telles que nous les connaissons. Des entreprises de logistique, des distributeurs et des épiceries tels que Walmart les expérimentent déjà et, dans certains cas, les déploient.9
Aujourd'hui, aux États-Unis, les poids lourds assurent le transport de 70 % du fret. L'amélioration de l'efficacité de l'industrie du transport routier pourrait permettre au consommateur américain de réaliser des économies considérables. En effet, une étude de notre banque d'investissement estime que le coût par kilomètre d'un camion autonome sans chauffeur serait inférieur d'environ 40 % à celui d'un 18 roues traditionnel avec chauffeur.10
Bien que l'imprévisibilité des itinéraires longue distance, des flux de circulation et de la partie de la chaîne d'approvisionnement correspondant au dernier kilomètre puisse encore nécessiter l'intervention de l'homme pour effectuer la livraison finale au consommateur, les camions autonomes devraient avoir un impact important sur les itinéraires courts et prévisibles de plate-forme à plate-forme dans les années à venir - facteur qui pourrait à lui seul diminuer de 46 % les coûts logistiques d'ici à 2030.11,12
En outre, l'utilisation de poids lourds sans chauffeur, même pour des parties limitées de la chaîne d'approvisionnement, pourrait contribuer à pallier la pénurie de chauffeurs de poids lourds constatée dans le monde entier, et notamment au Royaume-Uni.
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1 En 2020, le nombre de plaintes pour cyberattaques et les pertes rapportées ont augmenté par rapport aux années précédentes, les pertes publiées par les entreprises américaines au titre de cyberattaques se chiffrant à plus de 4 milliards de dollars.
2 Trends in Workflow Automation 2021, Salesforce.com: Seulement 25 % des responsables informatiques estiment que leur technologie maximise la productivité du travail, tandis que 95 % des responsables informatiques et de l'ingénierie déclarent donner la priorité à l'automatisation des flux de travail, et 78 % utilisent ou prévoient de recourir à l'IA dans le cadre des initiatives relatives aux flux de travail..
3Trends in Workflow Automation 2021, Salesforce.com.
4« Digital service excellence: Scaling the next-generation operating model »,” McKinsey & Company, février 2021.
5« Conversational commerce: Market outlook, emerging opportunities & forecasts 2021–2025 », Juniper Research, juin 2021.
6 “Gartner prévoit que le marché mondial des logiciels d'hyperautomatisation atteindra près de 600 milliards de dollars d'ici 2022, Gartner, 2021.
7« Improve product quality and yield with intelligent, secure, and adaptable manufacturing operations », IBM, avril 2020.
8À l'avenir, un processus de fabrication et une chaîne d'approvisionnement circulaires pourraient non seulement réduire les émissions de 350 millions de tonnes métriques de CO2, mais aussi générer des revenus annuels de l'ordre de 2 000 milliards de dollars aux États-Unis, selon l'étude Capital Landscape 2017 de Closed Loop Partners.
9 Plus précisément : Walmart, Albertsons et Kroger. « Walmart utilise des camions sans chauffeur pour développer son activité d'épicerie en ligne », CNBC, novembre 2021. En 2021, Walmart s'est associé à la société de logistique sur courte distance Gatik pour exploiter deux camions entièrement autonomes dans le cadre de l'activité d'épicerie de Walmart. Selon Gatik, ses véhicules autonomes peuvent réduire les coûts logistiques de 30 % pour les activités d'épicerie en ligne.
10 J.P. Morgan North America Equity Research, Décembre 2021.
11 « Autonomous trucks lead the way », Deloitte, 2021.
12« The era of digitized trucking », PwC, Strategy&, 2018.
