接下來
卓智匯見
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過去幾周,人工智能(AI)交易動盪加劇。人工智能相關股票的跌幅遠超大盤,投資者正在重新評估建設數據中心、採購晶片以及保障其運行所需電力供應的融資成本。
不過,投資者此前也見過資金撤離人工智能板塊的輪動行情。本輪的不同之處在於,信貸市場也同時出現異動。隨著人工智能行業日益依賴債務融資,多家人工智能相關企業債務違約保險的成本已升至歷史高位。
但這並不意味著信貸市場對整個生態系統一概持否定態度。違約保護成本上升,反映的是市場正在有針對性地重新評估償付風險。換而言之,信貸市場正在深入審視人工智能建設,並追問哪些企業具備持續投入的財務實力。
信用違約掉期(CDS)就相當於企業債務的保險。CDS買方需按期支付保費;如果借款人發生重大信用事件,例如破產或未能償付,買方將獲得大額賠付。
保費以基點計價。CDS利差為100個基點,大致意味著為1,000萬美元債務投保,每年保費為10萬美元。若利差為1,000個基點,年度成本將升至約100萬美元。1
信用違約掉期也可以衡量市場情緒。CDS利差擴大並不一定意味著市場預期企業將會違約,也可能反映對沖需求增加、債務發行規模較大,或未來融資前景存在不確定性。結合CDS利差水平、變化速度,以及其他市場釋放的印證訊號,有助於判斷這究竟是常規的信用保護需求,還是企業真正陷入財務困境。
信用利差在過去一個月整體走闊,但科技相關借款人的利差走闊幅度遠超整體投資級債券市場。兩者之間的差距甚至已高於2022年科技股主導的低迷時期。
進一步來看,人工智能相關企業的CDS過去一個月漲得更快,但不同企業之間的走勢並不一致。對於現金流充沛的大型人工智能龍頭企業,五年期CDS利差介於50至120個基點。對資產負債表穩健的公司來說,這樣的水平已屬偏高,但目前看來仍更像是投資者為投資組合購買信用保護的成本,而非市場對企業將陷入財務困境的預期。這些企業的槓桿率仍遠低於投資級借款人的平均水平,而利息覆蓋率則明顯更高。
當債務融資對商業模式愈發重要,情況也隨之發生變化。部分成熟的投資級基礎設施借款人的違約保護成本已攀升至近300個基點,反映出市場對信用風險做出了實質性重估。
在信用狀況較弱的一端,一家依賴融資的人工智能基礎設施借款人,已背負數百億美元債務及其他義務。該公司的五年期CDS本周飆升至1,100個基點,意味著為其1,000萬美元債務投保,一年要花100萬美元以上。這樣的定價反映未來五年違約概率接近甚至超過50%,而一年前還不到30%。雖然這並非預測,但也難以忽視。2
綜合來看,投資者為人工智能生態中最弱的借款人購買信用保護所支付的成本,大約是為最優質企業的10倍。不過,整體投資級信用保護成本仍相對可控。如果市場普遍對企業資產負債狀況失去信心,情況就不會如此。市場目前的擔憂主要集中在那些高度依賴債務融資的商業模式:在支出持續高企、現金流有限的情況下,這些企業需要債務市場保持融資渠道暢通才能維持運轉。
2007年第三季度,雷曼兄弟的CDS平均低於100個基點。到2008年9月中旬,已升至1,400個基點以上,公司此時已經申請破產。
儘管CDS並未準確預示雷曼兄弟何時會陷入絕境,但保護成本穩步上升,加上債券與股票價格下跌、融資壓力加大,已清楚顯示市場正對雷曼的償債能力失去信心。
並非每一次預警都以同樣的方式收場。2005年,一家美國大型汽車製造商在評級被下調至高收益之前,其違約保護成本已大幅上升。該公司確實面臨財務壓力,但通過補充流動性、推進重組等措施,最終避免了破產的命運。
如今,投資者不妨將CDS視為「警示燈」,而不是「倒計時器」。
只要整體投資級利差保持可控、實力較強的借款人仍能獲得融資,風險最高的發行人即使承壓,也不太可能拖累人工智能建設的整體進程。
不過,單靠人工智能這個標籤,已不足以讓債權人放心投資。企業必須證明自己能夠為投資籌措資金、還本付息,並最終把支出轉化為現金流。信貸市場正在審視人工智能基建熱潮,並判斷哪些企業具備財務實力,足以把這輪建設週期推進到底。
除另有註明外,所有市場和經濟數據截至2026年10月27日,來自彭博財經和 FactSet。
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