經濟與市場

信貸市場開始審視人工智能領域的薄弱環節

過去幾周,人工智能(AI)交易動盪加劇。人工智能相關股票的跌幅遠超大盤,投資者正在重新評估建設數據中心、採購晶片以及保障其運行所需電力供應的融資成本。

不過,投資者此前也見過資金撤離人工智能板塊的輪動行情。本輪的不同之處在於,信貸市場也同時出現異動。隨著人工智能行業日益依賴債務融資,多家人工智能相關企業債務違約保險的成本已升至歷史高位。

人工智能交易落後於大盤

自8月31日以來的價格回報(%)

資料來源:彭博財經。數據截至2026年10月21日。附註:人工智能股票即Roundhill生成式人工智能與科技ETF。過往表現並非未來業績的保證。不可直接投資於指數。

但這並不意味著信貸市場對整個生態系統一概持否定態度。違約保護成本上升,反映的是市場正在有針對性地重新評估償付風險。換而言之,信貸市場正在深入審視人工智能建設,並追問哪些企業具備持續投入的財務實力。

違約保險給投資者傳遞了什麼訊息?

信用違約掉期(CDS)就相當於企業債務的保險。CDS買方需按期支付保費;如果借款人發生重大信用事件,例如破產或未能償付,買方將獲得大額賠付。

保費以基點計價。CDS利差為100個基點,大致意味著為1,000萬美元債務投保,每年保費為10萬美元。若利差為1,000個基點,年度成本將升至約100萬美元。1

信用違約掉期也可以衡量市場情緒。CDS利差擴大並不一定意味著市場預期企業將會違約,也可能反映對沖需求增加、債務發行規模較大,或未來融資前景存在不確定性。結合CDS利差水平、變化速度,以及其他市場釋放的印證訊號,有助於判斷這究竟是常規的信用保護需求,還是企業真正陷入財務困境。

同一投資主題,不同信用風險

信用利差在過去一個月整體走闊,但科技相關借款人的利差走闊幅度遠超整體投資級債券市場。兩者之間的差距甚至已高於2022年科技股主導的低迷時期。

科技行業的超額信用風險正在上升

各類別信用違約掉期(CDS)水平及類別間差值(基點)

資料來源:彭博財經。數據截至2026年10月21日。附註:科技、媒體和電訊CDS即Markit CDX北美科技、媒體和電訊指數;投資級CDS即Markit CDX北美投資級指數。兩個指數的期限均為5年。過往表現並非未來業績的保證。不可直接投資於指數。

進一步來看,人工智能相關企業的CDS過去一個月漲得更快,但不同企業之間的走勢並不一致。對於現金流充沛的大型人工智能龍頭企業,五年期CDS利差介於50至120個基點。對資產負債表穩健的公司來說,這樣的水平已屬偏高,但目前看來仍更像是投資者為投資組合購買信用保護的成本,而非市場對企業將陷入財務困境的預期。這些企業的槓桿率仍遠低於投資級借款人的平均水平,而利息覆蓋率則明顯更高。

當債務融資對商業模式愈發重要,情況也隨之發生變化。部分成熟的投資級基礎設施借款人的違約保護成本已攀升至近300個基點,反映出市場對信用風險做出了實質性重估。

在信用狀況較弱的一端,一家依賴融資的人工智能基礎設施借款人,已背負數百億美元債務及其他義務。該公司的五年期CDS本周飆升至1,100個基點,意味著為其1,000萬美元債務投保,一年要花100萬美元以上。這樣的定價反映未來五年違約概率接近甚至超過50%,而一年前還不到30%。雖然這並非預測,但也難以忽視。2

綜合來看,投資者為人工智能生態中最弱的借款人購買信用保護所支付的成本,大約是為最優質企業的10倍。不過,整體投資級信用保護成本仍相對可控。如果市場普遍對企業資產負債狀況失去信心,情況就不會如此。市場目前的擔憂主要集中在那些高度依賴債務融資的商業模式:在支出持續高企、現金流有限的情況下,這些企業需要債務市場保持融資渠道暢通才能維持運轉。

信貸市場可作為早期訊號

2007年第三季度,雷曼兄弟的CDS平均低於100個基點。到2008年9月中旬,已升至1,400個基點以上,公司此時已經申請破產。

隨著危困加劇,雷曼兄弟CDS發出預警

雷曼兄弟信用違約掉期水平(基點)

資料來源:Markit、聯邦儲備委員會。最後觀測日期為2008年9月15日。附註:顯示的是5年期優先級CDS。  

儘管CDS並未準確預示雷曼兄弟何時會陷入絕境,但保護成本穩步上升,加上債券與股票價格下跌、融資壓力加大,已清楚顯示市場正對雷曼的償債能力失去信心。

並非每一次預警都以同樣的方式收場。2005年,一家美國大型汽車製造商在評級被下調至高收益之前,其違約保護成本已大幅上升。該公司確實面臨財務壓力,但通過補充流動性、推進重組等措施,最終避免了破產的命運。

如今,投資者不妨將CDS視為「警示燈」,而不是「倒計時器」。

這對人工智能交易有何啟示?

只要整體投資級利差保持可控、實力較強的借款人仍能獲得融資,風險最高的發行人即使承壓,也不太可能拖累人工智能建設的整體進程。

不過,單靠人工智能這個標籤,已不足以讓債權人放心投資。企業必須證明自己能夠為投資籌措資金、還本付息,並最終把支出轉化為現金流。信貸市場正在審視人工智能基建熱潮,並判斷哪些企業具備財務實力,足以把這輪建設週期推進到底。 

主要風險

除另有註明外,所有市場和經濟數據截至2026年10月27日,來自彭博財經和 FactSet。

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僅憑「人工智能」這一標籤,已不足以贏得貸款方的認可。隨著相關投資支出不斷擴大,信貸市場正在區分擁有可持續現金流的企業與依賴債務推動增長的企業。

卓智匯見

2026年10月21日
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