Economia e Mercados
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A América Latina tem uma oportunidade de USD 100 bilhões se aproveitar a inteligência artificial (IA) em suas exportações de serviços baseados em conhecimento na próxima década, com o potencial de promover uma transformação em grande escala na região.1 A IA tem uma “capacidade tremenda de escalar mais rapidamente, criar novos modelos de negócios para enfrentar a falta de eficiência e o custo de serviços essenciais, melhorando a acessibilidade, o acesso e a conveniência”, segundo Irene Arias Hofman, CEO do IDB Lab. Dado o foco estreito da região nas exportações de commodities básicas, até o momento a influência da IA tem se limitado principalmente ao setor manufatureiro. No entanto, o verdadeiro potencial da revolução da IA reside em sua capacidade de ampliar as habilidades humanas para além da automação de procedimentos. Isso significa que a maioria dos ganhos de produtividade de curto prazo dessas inovações ocorrerá em setores de serviços como tecnologia da informação (TI), serviços financeiros e de saúde, áreas em que as economias latino-americanas historicamente têm ficado para trás. Caso a região não aproveite o potencial da IA para abordar as lacunas em sua economia terciária, a América Latina corre um risco ainda maior de ficar para trás em meio ao crescimento global da IA.
Como a América Latina pode aproveitar o potencial da IA para reduzir suas lacunas de habilidades e realizar o potencial de sua economia terciária? Como isso ajuda a equilibrar as desigualdades regionais? Este artigo explora como a adoção de inovações em IA permitirá à América Latina resolver desafios persistentes relacionados à sua economia de serviços, tais como aprimorar as habilidades de idiomas e da força de trabalho digital, acelerar sua jornada de desenvolvimento e aumentar sua competitividade para oportunidades de comércio global, como o nearshoring. No entanto, há uma ressalva: caso a IA não seja aplicada com intencionalidade, a região corre o risco de aumentar sua lacuna de desigualdade e colocar em desvantagem as indústrias nas quais ela tem confiado.
O desenvolvimento de modelos de IA generativa, incluindo P&D e aplicações comerciais, está sendo impulsionado sobretudo por investimentos no norte global, alcançando USD 190 bilhões mundialmente. Na América Latina, o investimento total é de apenas USD 8,2 bilhões.2 Além dessa lacuna de investimentos, a região também está no estágio inicial da adoção de soluções de IA. Curiosamente, a maior parte da adoção de IA na região é impulsionada por órgãos públicos, enquanto as empresas privadas estão ficando para trás (ver Figura 1).
Uma pesquisa de 2022 da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) mostra que os maiores obstáculos para a adoção da IA são o custo, seguido pela falta de habilidades para a adoção da IA.4 Contudo, o cerne da questão é que as indústrias com alta exposição à IA, em sua maioria no setor terciário, representam uma pequena parcela das atividades econômicas das regiões. Esse fato prenuncia um ciclo vicioso no qual a região parece estar presa, perdendo oportunidades de tirar proveito das revoluções industriais para ganhos em produtividade.5
A IA vem transformando a economia global de serviços, ampliando as capacidades para auxiliar pessoas em tarefas que vão além da automatização de procedimentos, conforme observado no setor manufatureiro. De fato, a IA superou as pessoas em várias tarefas, incluindo a compreensão de linguagem, o reconhecimento de fala, o reconhecimento de imagens e a geração de código (ver Figura 2).
O crescimento da economia de serviços na América Latina foi praticamente nulo na última década. Globalmente, os serviços representaram USD 7 trilhões em exportações em 2022, tendo adicionado USD 2 trilhões nos últimos 10 anos. No entanto, para a América Latina, as exportações de serviços totalizaram apenas USD 235 milhões, aumentando em apenas USD 52 milhões na última década (ver Figura 4).10 Para colocar isso em perspectiva, embora a região represente 8,3% da população mundial, sua participação no mercado global de serviços baseados em conhecimento é de apenas 1,6%.11
A era pós-pandemia proporcionou uma série de oportunidades para a região, com foco principalmente em nearshoring. No entanto, para aproveitar essa oportunidade, a região precisa desenvolver uma força de trabalho mais qualificada e empresas capazes de atender à demanda.13 Em abril de 2024, o Banco Mundial previu que o PIB regional da América Latina crescerá apenas 1,6% em 2024, 2,7% em 2025 e 2,6% em 2026. Estas taxas são as mais baixas em comparação com todas as outras regiões do mundo, e “insuficientes para impulsionar a prosperidade”.14 De fato, a América Latina enfrenta várias lacunas de habilidades, que vão desde barreiras linguísticas até a alfabetização digital, o que afeta a sua competitividade em diversos setores, incluindo o setor de serviços.15 Segundo a OCDE, trabalhadores altamente qualificados provavelmente se beneficiarão mais da IA, e os resultados para os trabalhadores tendem a ser melhores quando eles recebem treinamento para trabalhar com IA.16
Porém, talvez resolver uma lacuna de habilidades possa ajudar a região a superar várias ao mesmo tempo. Ao aprimorar as capacidades na economia de serviços, por meio da automatização de tradução, processamento de informações e geração de código, entre outras funções, a IA cria uma oportunidade para a região melhorar sua produtividade em um setor onde historicamente tem ficado aquém.
Em diversos setores, a IA tem avançado lentamente, porém de forma constante, sendo utilizada para otimizar operações ou solucionar desafios persistentes. Organizações internacionais como o Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), por meio do IDB Lab e sua iniciativa mais recente fAIrLAC, apoiam e financiam centenas de oportunidades que criam "modelos com intencionalidade em termos de inclusão de pessoas que de outra forma poderiam ser deixadas para trás", afirma a Sra. Arias Hofman. A Slang, uma startup de tecnologia educacional que desenvolveu uma plataforma educacional para facilitar o aprendizado da língua inglesa e apoiar a capacitação dos trabalhadores, é uma das organizações que recebeu financiamento do BID.17,18 Aproveitar o poder da IA para superar as barreiras linguísticas pode ajudar a região a competir na prestação de serviços, como centrais de atendimento, que atualmente estão predominantemente localizadas na Ásia.
Para Juan José Galnares, presidente da plataforma líder em comércio e pagamentos digitais, Clip, a IA generativa está sendo cada vez mais utilizada tanto para o atendimento ao cliente quanto para o desenvolvimento de software, uma vez que a IA pode “resolver problemas de codificação de forma mais rápida e fácil do que um ser humano”.19 A Egg, uma das 100 principais startups de edtech da América Latina por dois anos consecutivos, “concilia a ciência da cooperação com IA” para oferecer treinamentos on-line inclusivos e colaborativos.20,21 O conceito de usar um algoritmo para registrar quais alunos foram reconhecidos como os principais contribuintes em seus pequenos grupos permite a organização de grupos de aprendizagem eficazes, facilitando a capacitação da força de trabalho da região. Eles oferecem cursos prontos, como IA para produtividade, além de conteúdo personalizado, resolvendo o problema duplo de capacitação digital e inclusão.22
Além do aprimoramento da força de trabalho, a região também está começando a utilizar a IA no setor de saúde, por meio de aplicativos e suporte administrativo. O aplicativo COVID-19MX, lançado durante a pandemia, utilizou modelos de IA para detectar casos prováveis do vírus, além de simplificar os processos de relatório de estado de saúde e facilitar a integração com outras aplicações de gestão de saúde.23 Caroline Merin, fundadora e CEO da Leona, uma startup de saúde na Cidade do México que permite que pacientes acessem um pediatra altamente qualificado 24 horas por dia, 7 dias por semana, através do WhatsApp, discutiu o potencial da IA para atuar como “copiloto” do médico, economizando tempo em processos administrativos, como a transcrição de prontuários médicos.24
No campo da tecnologia, empresas como a IBM têm criado laboratórios de pesquisa em economias emergentes como a América Latina, com equipes dedicadas a avançar nas áreas de IA, entre outras, a fim de encontrar soluções para desafios relacionados ao clima e melhorar a IA conversacional.25 Para esse fim, a IBM Research Brasil está explorando “a compreensão da fala humana, os fundamentos teóricos do processamento de linguagem natural (NLP) e o processamento e a produção de línguas brasileiras (incluindo o português e as línguas indígenas) por máquinas”.26
A startup de destaque em IA da região, atualmente avaliada em USD 500 milhões e classificada entre as 50 empresas mais inovadoras de 2021, é a unicórnio chilena NotCo.27 A empresa de alimentos utiliza um algoritmo proprietário para aprender a combinar plantas e replicar o sabor e a textura de produtos de origem animal, sem comprometer o sabor, a textura ou a funcionalidade.28 Seus produtos são vendidos em grandes varejistas dos EUA, como Whole Foods e Walmart.
Embora a IA possa ser uma ferramenta poderosa para impulsionar a produtividade no setor terciário da América Latina, permitindo que a região avance em seu desenvolvimento ao fornecer o suporte de habilidades necessário para os trabalhadores competirem na economia de serviços, ainda está em uma fase inicial. A falta de investimentos regionais em infraestrutura digital básica, estratégias de transformação, alfabetização digital e talento são obstáculos que podem impedir a região de aproveitar essa oportunidade. No entanto, ao utilizar modelos avançados de IA generativa desenvolvidos no exterior e investir simultaneamente em soluções de IA específicas da região, a América Latina pode aprimorar sua competitividade e avançar em seu desenvolvimento, tornando-se um destino mais atrativo para oportunidades de investimento, tanto nacionais quanto internacionais.
1https://publications.iadb.org/en/publications/english/viewer/Deep-Tech-The-New-Wave.pdf
2ECLAC LAAII, Capítulo A
3https://indicelatam.cl/chapters/
4https://www.oecd-ilibrary.org/sites/08785bba-en/1/3/2/index.html?itemId=/content/publication/08785bba-en&_csp_=9f4368ffe3fc59de4786c462d2cdc236&itemIGO=oecd&itemContentType=book#back-endnote0ac11d4d262
5https://www.undp.org/latin-america/blog/riding-digital-wave-will-latin-america-and-caribbean-take-its-shot-reshaping-productivity
6https://time.com/6300942/ai-progress-charts/
7https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-ai
8https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review
9https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review
10https://databank.worldbank.org/reports.aspx?dsid=2&series=TX.VAL.SERV.CD.WT
11https://publications.iadb.org/en/publications/english/viewer/Deep-Tech-The-New-Wave.pdf
12https://www.undp.org/latin-america/blog/riding-digital-wave-will-latin-america-and-caribbean-take-its-shot-reshaping-productivity
13https://www.economist.com/the-americas/2023/06/08/why-are-latin-american-workers-so-strikingly-unproductive?utm_medium=cpc.adword.pd&utm_source=google&ppccampaignID=17210591673&ppcadID=&utm_campaign=a.22brand_pmax&utm_content=conversion.direct-response.anonymous&gclid=CjwKCAjwu4WoBhBkEiwAojNdXnSd6p3MR4JyR784a608C3cGWDdfzvBh8EWOIRR1rOztKoDBq87L-hoC04YQAvD_BwE&gclsrc=aw.ds
14https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2024/04/10/revitalizing-growth-an-urgent-agenda-for-latin-america-and-the-caribbean#:~:text=The%20World%20Bank%20forecasts%20that,and%20insufficient%20to%20drive%20prosperity.
15https://www.weforum.org/agenda/2018/03/latin-america-has-the-biggest-skills-gap-in-the-world-here-s-how-to-bridge-it/#:~:text=Over%20four%20in%2010%20firms,%25%2C%20and%20Peru%2049%25.
16https://www.oecd-ilibrary.org/sites/11f81ef6-en/index.html?itemId=/content/component/11f81ef6-en
17https://www.iadb.org/en/whats-our-impact/RG-L1168
18https://www.alive-ventures.com/post/slang-closes-a-us-14-million-series-a-funding-round-led-by-dila-capital-and-alive-ventures#:~:text=Slang%20relies%20on%20proprietary%20artificial,Colombia%2C%20Mexico%2C%20and%20Brazil.
19"Latin America's Technological Renaissance: Leading the Global Digital Wave"; Milken Institute, 7 de maio de 2024
20https://www.holoniq.com/notes/2023-latin-america-edtech-100
21https://www.holoniq.com/notes/2022-latin-america-edtech-100
22https://egg.live/es-ar/
23https://fundacioncarlosslim.org/english/the-itu-recognizes-the-carlos-slim-foundation-and-america-movil-for-their-technological-innovation-in-health-care/
24"Latin America's Technological Renaissance: Leading the Global Digital Wave"; Milken Institute, 7 de maio de 2024
25https://research.ibm.com/labs/brazil
26https://research.ibm.com/projects/conversational-intelligence
27https://www.businesswire.com/news/home/20210309005794/en/NotCo-Named-to-Fast-Company%E2%80%99s-Annual-List-of-the-World%E2%80%99s-Most-Innovative-Companies
28https://notco.com/
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