经济与市场

信贷市场开始审视人工智能领域的薄弱环节

过去几周,人工智能(AI)交易震荡加剧。人工智能相关股票的跌幅远超大盘,投资者正在重新评估建设数据中心、采购芯片以及保障其运行所需电力供应的融资成本。

不过,投资者此前也见过资金撤离人工智能板块的轮动行情。本轮的不同之处在于,信贷市场也同时出现异动。随着人工智能行业日益依赖债务融资,多家人工智能相关企业债务违约保险的成本已升至历史高位。

人工智能交易落后于大盘

自8月31日以来的价格回报(%)

资料来源:彭博财经。数据截至2026年10月21日。附注:人工智能股票即Roundhill生成式人工智能与科技ETF。过往表现并非未来业绩的保证。不可直接投资于指数。

但这并不意味着信贷市场对整个生态系统一概持否定态度。违约保护成本上升,反映的是市场正在有针对性地重新评估偿付风险。换而言之,信贷市场正在深入审视人工智能建设,并追问哪些企业具备持续投入的财务实力。

违约保险给投资者传递了什么信息?

信用违约掉期(CDS)就相当于企业债务的保险。CDS买方需按期支付保费;如果借款人发生重大信用事件,例如破产或未能偿付,买方将获得大额赔付。

保费以基点计价。CDS利差为100个基点,大致意味着为1,000万美元债务投保,每年保费为10万美元。若利差为1,000个基点,年度成本将升至约100万美元。1

信用违约掉期也可以衡量市场情绪。CDS利差扩大并不一定意味着市场预期企业将会违约,也可能反映对冲需求增加、债务发行规模较大,或未来融资前景存在不确定性。结合CDS利差水平、变化速度,以及其他市场释放的印证信号,有助于判断这究竟是常规的信用保护需求,还是企业真正陷入财务困境。

同一投资主题,不同信用风险

信用利差在过去一个月整体走阔,但科技相关借款人的利差走阔幅度远超整体投资级债券市场。两者之间的差距甚至已高于2022年科技股主导的低迷时期。

科技行业的超额信用风险正在上升

各类别信用违约掉期(CDS)水平及类别间差值(基点)

资料来源:彭博财经。数据截至2026年10月21日。附注:科技、媒体和电信CDS即Markit CDX北美科技、媒体和电信指数;投资级CDS即Markit CDX北美投资级指数。两个指数的期限均为5年。过往表现并非未来业绩的保证。不可直接投资于指数。

进一步来看,人工智能相关企业的CDS过去一个月涨得更快,但不同企业之间的走势并不一致。对于现金流充沛的大型人工智能龙头企业,五年期CDS利差介于50至120个基点。对资产负债表稳健的公司来说,这样的水平已属偏高,但目前看来仍更像是投资者为投资组合购买信用保护的成本,而非市场对企业将陷入财务困境的预期。这些企业的杠杆率仍远低于投资级借款人的平均水平,而利息覆盖率则明显更高。

当债务融资对商业模式愈发重要,情况也随之发生变化。部分成熟的投资级基础设施借款人的违约保护成本已攀升至近300个基点,反映出市场对信用风险做出了实质性重估。

在信用状况较弱的一端,一家依赖融资的人工智能基础设施借款人,已背负数百亿美元债务及其他义务。该公司的五年期CDS本周飙升至1,100个基点,意味着为其1,000万美元债务投保,一年要花100万美元以上。这样的定价反映未来五年违约概率接近甚至超过50%,而一年前还不到30%。虽然这并非预测,但也难以忽视。2

综合来看,投资者为人工智能生态中最弱的借款人购买信用保护所支付的成本,大约是为最优质企业的10倍。不过,整体投资级信用保护成本仍相对可控。如果市场普遍对企业资产负债状况失去信心,情况就不会如此。市场目前的担忧主要集中在那些高度依赖债务融资的商业模式:在支出持续高企、现金流有限的情况下,这些企业需要债务市场保持融资渠道畅通才能维持运转。

信贷市场可作为早期信号

2007年第三季度,雷曼兄弟的CDS平均低于100个基点。到2008年9月中旬,已升至1,400个基点以上,公司此时已经申请破产。

随着危困加剧,雷曼兄弟CDS发出预警

雷曼兄弟信用违约掉期水平(基点)

资料来源:Markit、联邦储备委员会。最后观测日期为2008年9月15日。附注:显示的是5年期优先级CDS。  

尽管CDS并未准确预示雷曼兄弟何时会陷入绝境,但保护成本稳步上升,加上债券与股票价格下跌、融资压力加大,已清楚显示市场正对雷曼的偿债能力失去信心。

并非每一次预警都以同样的方式收场。2005年,一家美国大型汽车制造商在评级被下调至高收益之前,其违约保护成本已大幅上升。该公司确实面临财务压力,但通过补充流动性、推进重组等措施,最终避免了破产的命运。

如今,投资者不妨将CDS视为“警示灯”,而不是“倒计时器”。

这对人工智能交易有何启示?

只要整体投资级利差保持可控、实力较强的借款人仍能获得融资,风险最高的发行人即使承压,也不太可能拖累人工智能建设的整体进程。

不过,单靠人工智能这个标签,已不足以让债权人放心投资。企业必须证明自己能够为投资筹措资金、还本付息,并最终把支出转化为现金流。信贷市场正在审视人工智能基建热潮,并判断哪些企业具备财务实力,足以把这轮建设周期推进到底。  

主要风险

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仅凭“人工智能”这一标签,已不足以赢得贷款方的认可。随着相关投资支出不断扩大,信贷市场正在区分拥有可持续现金流的企业与依赖债务推动增长的企业。

卓智汇见

2026年10月21日
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