最终的结果是:商品的生产成本确实能降低,但具有购买力的人却也更少了。试想这样一个社会:国内生产总值(GDP)以两位数高速增长,而与此同时,一大群人却被经济列车抛离。这样的格局无疑是社会动荡的温床。
更令市场担忧的是什么?阿莫迪等人认为,这一切可能在一夜之间发生。这让人想起新冠疫情暴发初期,失业率瞬间飙升的情景。
过去的失业潮(和经济衰退)都是由需求崩溃引发的。那时,人们虽然失业,但仍相信未来能重返职场。不确定的只是时间问题,而不是就业机会是否存在。然而,人工智能革命带来的失业潮,意味着失业率理论上可能瞬间冲高,并在高位徘徊。这种僵局,要一直等到社会上相当一部分人完成学习新技能,去从事那些人工智能还无法胜任的工作,才会被打破。
劳动力市场冲击带来的经济影响可谓喜忧参半。大规模失业将导致消费和薪资双双下滑,进而拖累美国GDP收缩。但随后,随着人工智能持续驱动生产率提升,经济有望重拾升势,再攀新高。
在经济周期中出现这种情况并不罕见。历次衰退过后,GDP通常率先反弹,就业随后才逐步复苏。然而,这一过程需要时间。而且,对劳动力进行再培训,乃至识别技术空白、发掘新兴就业机会,均绝非一蹴而就之事。而人工智能所催生的经济增长,至少在阿莫迪看来,将以历史常态十倍的速率到来。
面对这一假设性的、近乎难以想象的情景,目前尚无清晰的经济路线图可循。
我们所处的现实世界
对于上述“末日情景”,我们有诸多理由保持审慎。这既是人类与技术发展史上令人叹为观止的历史时刻,同时也可能对大量劳动力构成深重冲击。此外,经济学家们正争相对其影响进行建模测算。
然而,其影响不会瞬间全面爆发。技术或许存在某个突破时刻,但大规模裁员的情形却不太可能集中在某一时刻广泛爆发。如要出现那种情况,背后需要技术加快普及、广泛扩大应用场景、制定标准的监管框架(以鼓励企业在不致引发法律风险的前提下采用新技术)、充足的能源保障,以及配套基础设施建设。
同样关键的是,由于就业与消费受压,这一“末日情景”的总体效应在初期将体现为通缩。当前美国经济正高位运行。人工智能的扩散进程很可能较为缓慢。虽然人工智能可能迅速冲击金融服务、法律和科技行业的岗位,但将其应用于教育和医疗服务等领域则需要更长时间、更多资金投入及监管配套。该“末日情景”还假设:在此过程中,政府不会采取任何干预措施。
哪些数据能够反驳“末日情景”的预期?首个信号将体现在失业数据中。科技行业将是率先显现就业冲击的前沿领域。该行业的就业人数虽呈下降趋势,但降幅尚不足以预示即将出现大规模的岗位流失。