Se está desarrollando la tecnología para encontrar vacunas, esterilizar superficies y rastrear casos. Las innovaciones pueden incluso ayudar a prevenir la próxima pandemia.

Uno de los problemas más letales en la lucha para contener la pandemia del coronavirus ha sido nuestra incapacidad de identificar rápidamente quiénes han estado expuestos a este enemigo invisible. Los períodos de incubación largos y asintomáticos hacen que sea difícil saber a quién poner en cuarentena. Las autoridades, en un intento por frenar la propagación de la enfermedad, están solicitando a poblaciones enteras que se queden en casa, lo que obliga a las economías a detenerse.

Con el objetivo de cambiar lo anterior, los científicos están utilizando la inteligencia artificial (AI) y el Big Data para desarrollar formas que ayuden a identificar a los individuos infectados, limpiar las superficies contaminadas y tratar, así como prevenir, la infección.

Algunas herramientas ya se están implementando; otras están en desarrollo. El COVID-19 no es el último virus con el que el mundo tendrá que luchar, y es probable que la IA y el Big Data puedan ayudar a prevenir que una pandemia como esta vuelva a ocurrir.

¿Qué pueden hacer la IA y el Big Data para combatir la propagación de enfermedades infecciosas?

  • La "visualización de la salud de la población" puede ayudar a la detección temprana, la intervención y la prevención.
  • Robots capaces de esterilizar superficies pueden ayudar a controlar la propagación de las infecciones.
  • La secuenciación genética y las herramientas para identificar la forma de las proteínas del virus pueden acelerar el descubrimiento de tratamientos y vacunas eficaces.

Así es como lo hacen:

El incremento de personas infectadas en EE. UU. sugiere que el virus se ha estado propagando durante semanas sin ser detectado.1 Las pruebas masivas son una cura para nuestra incapacidad de detectarlo lo suficientemente rápido. Pero es solo una de muchas.

Imagine que pudiéramos también trazar rápidamente un mapa geográfico y rastrear a través del tiempo los casos con síntomas asociados con un virus. ¿Y si pudiéramos identificar los vínculos entre las personas que dan positivo y las personas con las que es probable que hayan estado en contacto? ¿Y si pudiéramos verlos en el contexto de patrones de viaje internacionales y nacionales?

Incluso ahora, las empresas basadas en datos disponen de modelos de previsión de epidemias que integran amplias bases de datos médicos con los informes diarios de los medios de comunicación de todo el mundo y las pautas de viaje en tiempo real. El acceso a estos pronósticos podría proporcionar una detección temprana y mejorar la toma de decisiones tanto por parte de los gobiernos como de los individuos para ayudar a prevenir la propagación de una enfermedad y salvar vidas.

Varias empresas de pronóstico de epidemias basadas en IA generaron alertas antes de que se notificaran oficialmente casos de COVID-19 en los Estados Unidos. BlueDot detectó por primera vez una "neumonía atípica" el 30 de diciembre de 2019, publicó un documento en el que predecía una propagación mundial e identificó 11 ciudades después de Wuhan que serían las siguientes en ver casos de COVID-19. A finales de febrero, Metabiota predijo con precisión que Italia, Corea y Estados Unidos presentaban un alto riesgo de convertirse en las próximas zonas críticas de este novedoso coronavirus.

Otras empresas ya pueden proporcionar mapas en tiempo real de la incidencia de la enfermedad para ayudar a identificar dónde centrar los esfuerzos de política. Por ejemplo, Kinsa proporciona datos en tiempo real de síntomas atípicos similares a los de la influenza que recopilan de al menos un millón de clientes los cuales utilizan sus termómetros inteligentes vinculados a aplicaciones. Otra empresa, Relola, ha desarrollado una solución de mapeo basada en autoinformes anónimos sobre el estado de salud y los síntomas.

Imagínese llevar ese esfuerzo al siguiente nivel con la tecnología de un chatbot que pida a toda una población que proporcione actualizaciones de su estado de salud diario y registre cualquier síntoma. Podríamos crear una visión completa de las condiciones de salud por geografía, o cualquier otra categoría o interés. Las autoridades podrían dirigir los esfuerzos de política donde fuera más necesario.

El U.S. Health Weather Map se lanzó el 18 de marzo

Fue desarrollado por Kinsa en colaboración con un profesor de la Universidad Estatal de Oregón.
El mapa muestra la cantidad de afectados por enfermedad similar a la influenza detectada por encima de niveles normales en Estados Unidos desde el 1 de marzo. El color indica áreas con muchos casos (rojo), casos moderados (naranja oscuro), leves (naranja claro ) y bajo (amarillo). Áreas como Nueva York York, Michigan y zonas de Florida están codificadas como rojas. La imagen es cortesía de Kinsa, Inc.

Suscríbase para recibir Perspectivas.

Esta tecnología podría empoderar tanto a las personas como a los encargados de formular políticas. ¿Qué pasaría si pudiera descubrir fácilmente que ha estado en contacto con alguien que ha sido diagnosticado con COVID-19? Probablemente se pondría en cuarentena y buscaría atención médica.

En China, Qihoo 360 desarrolló una aplicación que utiliza la agregación masiva de datos para que la gente sepa si ha viajado recientemente con alguien infectado con COVID-19. Solo debe introducir la fecha de su viaje y el número de vuelo. Más de 21 millones de personas utilizaron el servicio en los siguientes dos días después de su lanzamiento.

Es probable que se adopten cada vez más las tecnologías basadas en robots, que ya se utilizan y han demostrado su eficacia, ya que mejoran la eficiencia de las actividades de esterilización al tiempo que reducen al mínimo el riesgo de exposición humana y disminuyen la amenaza de propagación de una infección.

Los robots para matar gérmenes pueden desinfectar completamente las superficies. Los estudios están descubriendo que los robots desinfectadores pueden disminuir las tasas de infección ambiental entre el 50% y el 100%.2 No es de sorprender, entonces, que algunos hospitales y hoteles estén utilizando estas herramientas.

Los robots UVD semiautónomos de Blue Ocean Robotics utilizan rayos ultravioleta C para erradicar las bacterias y los gérmenes de toda una habitación de forma más rápida y segura de lo que podrían hacerlo las personas.

Del mismo modo, las empresas privadas de drones pueden desinfectar los espacios exteriores públicos. Un solo dron de tamaño estándar es capaz de llevar hasta 2,5 galones de spray desinfectante y desinfectar un área casi del tamaño de dos campos de fútbol americano.3

Las innovaciones en la secuenciación y la predicción de la estructura de las proteínas han permitido a la comunidad biotecnológica comenzar a experimentar con posibles soluciones al virus COVID-19 más rápido de lo que hubiera sido posible anteriormente.

El 11 de enero de 2020, las autoridades chinas compartieron la secuencia genética de este nuevo coronavirus.4 Pero no es suficiente conocer la secuencia genética de una proteína dentro de un virus. También ayuda a entender la estructura de la proteína, que determina su función.5 Por ejemplo, nuestros cuerpos usan proteínas de anticuerpos que tienen forma de Y, y forman ganchos únicos que se enganchan a los virus y las bacterias, y los etiquetan para eliminarlos.

Descubrir la forma de una nueva proteína, como la proteína de punta del coronavirus que se adhiere a las células huésped y las infecta, históricamente requiere el tiempo y los recursos de los expertos (se necesitan herramientas de imagen de alta resolución). Por el contrario, empresas de tecnología como Baidu y Google DeepMind pudieron utilizar algoritmos de IA para predecir la estructura de la proteína con mayor rapidez y precisión basándose en su código genético.

Como resultado, la Organización Mundial de la Salud señala que la investigación de COVID ha avanzado a una velocidad increíble.6 Actualmente hay dos ensayos clínicos de vacunas en curso, más de 50 candidatos a vacunas en evaluación clínica y numerosas investigaciones para posibles tratamientos.7 Por ejemplo:

  • Regeneron planea comenzar la fabricación a gran escala a mediados de abril de un "cóctel" de anticuerpos neutralizantes del virus que se unen a la proteína de punta y bloquean su capacidad de infectar las células huésped.

  • Moderna está trabajando en una vacuna que podría introducir un ADN proteico de punta en el cuerpo de un paciente para provocar una respuesta inmunológica segura. La compañía fue capaz de pasar de la selección de la secuencia a su primera dosis en un paciente humano en tan solo 63 días, y bajo el uso de emergencia podría potencialmente poner la vacuna a disposición de algunas personas para el otoño de 2020.

A nivel personal, las recientes noticias han sido aterradoras y tristes. Muchas personas están sufriendo. Puede que haya cierto consuelo y esperanza al saber que el ingenio humano está desarrollando nuevas herramientas que pueden ayudar a mitigar la pandemia actual e impedir que una crisis de esta magnitud vuelva a ocurrir en el futuro.

A nivel de inversión, la IA y el Big Data están transformando rápidamente nuestro mundo. Si bien el uso de estas tecnologías no es nuevo, sus aplicaciones están llegando cada vez más a más industrias y ayudando a resolver más y más desafíos. La lucha contra COVID-19 es un ejemplo muy importante.

Acérquese a su equipo de J.P. Morgan para aprender más sobre este tema, y para discutir su cartera en el contexto de sus objetivos a largo plazo para su patrimonio.

 

1 “Las pruebas filtro de Coronavirus podrían pasar por alto a dos tercios de los viajeros infectados que entran a EE. UU.” The Harvard Gazette, 4 de marzo de 2020..

2 “Traigan los Robots Limpiadores: Innovaciones de la Industria del Viaje frente a la Pandemia”, The New York Times, 28/3/2020.

3 “Anteojos que Detectan la Fiebre y Drones Desinfectantes: Los Países Recurren a la Tecnología para Luchar contra el Coronavirus”, The Wall Street Journal, 10 de marzo de 2020.

4 Si bien es mucho menos complejo que el genoma humano (que tiene 3.200 millones de nucleótidos), la longitud del ARN de esta familia de coronavirus es la mayor de cualquier virus de ARN (tiene 29.904 nucleótidos).

5  AlphaFold: El Uso de la IA para el Descubrimiento Científico, 15 de enero de 2020.

6 Comentarios iniciales del Director General de la OMS durante la rueda de prensa sobre el COVID-19, 6 de abril de 2020.

7 “La Vacuna contra el COVID-19 Deberá Ser Distribuida Equitativa y Globalmente”, Harvard Business Review, 2 de abril de 2020.